Analyse ML Engineer
Akselerer økonomisk modellering og KI-integrasjon ved å modernisere dataplattformer og veilede maskinlæringsadopsjon som senior analyse-/ML-ingeniør i Oslo.
Sted: Oslo, Norge
Arbeidsform: På stedet (On-site)
Startdato: Snarest mulig
Varighet: 12+ måneder (fra snarest mulig til 30. juni 2029, med opsjon på å utvide med 3 måneder)
Språkkrav: Norsk og fullt profesjonelt engelsknivå
Om rollen:
Vi søker en «Analyse ML Engineer» for en av våre kunder til å bli med på teamet deres på heltid på konsulentbasis i Oslo. Denne rollen innebærer å bygge om dataprodukter til en moderne plattform for å gå over til effektiv forvaltning, drift og kunstig intelligens (KI). Oppsettet omfatter omtrent 100 integrasjoner og 450 datasett som brukes av rundt 200 brukere til økonomiske modeller og analyser.
Som analyse-/ML-ingeniør vil du legge til rette for at analytikere og forskere kan analysere data, utvikle modeller og visualisere resultatene sine på den nye plattformen, ved å bygge bro mellom standard økonomisk/statistisk analyse og avansert maskinlæring, samt veilede organisasjonen i innføringen av moderne verktøy.
Hva du skal gjøre:
Konfigurere analyseverktøy på den nye dataplattformen, inkludert Matlab, R, Python, SQL, EViews, Stata og Julia.
Gi opplæring til brukere i bruken av disse analyseverktøyene.
Utvikle operasjonelle rammeverk og retningslinjer.
Etablere modelloppsett og vurdere hvordan gjeldende datamodeller kan integreres på den nye dataplattformen ved hjelp av Databricks og MLflow.
Utfordre organisasjonen til å ta i bruk ny teknologi og veilede i daglig bruk av denne.
Håndtere migrering av on-prem-modellering til skyen sammen med opplæring i modern teknologi.
Håndtere utvikling og automatisering av modeller og figurproduksjoner for tverrgående deling.
Deltas aktivt som prosjektdeltakere i analyseteamet på den nye dataplattformen.
Hvem du er:
Kompetanse og erfaring:
Erfaring med og/eller organisering av store datamengder for analyse ved hjelp av ulike verktøy.
Erfaring med å utvikle modeller som kjører på store datamengder for prognoser og trender.
Erfaring med å bygge rammeverk/maler som gjør analytikernes arbeid med analyser enklere på tvers av ulike verktøy.
Erfaring med maskinlæringsmodellering (ML), versjonering og historisering på tvers av ulike verktøy i et MLOps-oppsett.
Sterk teknisk kompetanse innen teknologier som Databricks, MLflow, Python, R, Matlab, Stata og PowerBI.
Utdanning og ansiennitet:
Bachelor- eller mastergrad i IT (foretrukket).
Seniornivå med omfattende yrkeserfaring.
Om Sperton
Sperton er et globalt rekrutterings- og konsulentselskap med kontorer i Europa, Asia og Amerika. Vi hjelper organisasjoner med å finne og engasjere dyktige fagpersoner gjennom fleksible løsninger innen rekruttering, konsulenttjenester og global mobilitet.
- Location
- Oslo
- Employment type
- Contract
- Job location
- Oslo, Norway
Workplace & Culture at Sperton
At Sperton, we believe that great results come from great people.
Our culture is built on trust, collaboration, and a shared passion for delivering quality in everything we do.
We are a Norwegian-owned international company with colleagues across Europe, Asia, and the USA, working together seamlessly across time zones and cultures. Our teams are diverse, yet united by the same goal — to connect people and companies in meaningful ways.
We value openness, initiative, and continuous learning. Everyone at Sperton is encouraged to take ownership, share ideas, and challenge existing ways of working to make our solutions even better.
Even though we operate globally, our approach is personal. We take pride in creating a supportive and inclusive environment where people feel heard, respected, and motivated to grow — both professionally and personally.
